--- title: コンテキストの重要性 description: AI に「良い仕事」をさせるための、情報と指示の与え方。 icon: ScrollText public: true roles: ["admin", "board", "product"] --- # コンテキストの重要性前のレッスンで、`AI` は「確率的に推論する新人スタッフ」だと説明しました。このスタッフに良い仕事をさせるために最も重要なのが、「`コンテキスト`（文脈・背景情報）」です。 ## 「料理」で考えるコンテキスト AI への依頼は、料理に例えることができます。 - **入力（食材）**: 領収書、請求書、通帳のデータ - **指示（レシピ）**: 「どのように処理するか」のルール - **出力（料理）**: 完成した仕訳データ、試算表どんなに腕の良いシェフ（高性能な `AI`）でも、腐った食材や、デタラメなレシピを渡されては、美味しい料理を作ることはできません。「質の高い情報（`コンテキスト`）」を渡すことこそが、`AI` 活用の肝なのです。 ## 会計実務におけるコンテキスト具体的に、AI にはどのようなコンテキストが必要なのでしょうか？ ### 1. システム`プロンプト`（基本方針）「あなたはプロの会計士として振る舞ってください」「日本のアカウンティング・スタンダードに従ってください」といった、`AI` の役割や基本姿勢を定義します。これは Orchestor がシステム側で設定しています。 ### 2. ユーザーの指示（具体的な依頼）あなたが `AI` に投げる言葉です。 - 悪い例: 「これ処理しといて」 - 良い例: 「この領収書は、A社の接待で使用したものです。交際費として処理し、摘要には参加人数も含めてください。」 ### 3. 参照情報（判断材料） `AI` が正しく判断するために必要な「外部情報」です。これこそが、Orchestor の真骨頂です。「この取引先は、いつもこの勘定科目を使っている」という過去のパターン。`AI` はこれを参照して、「いつもの処理」を再現します。その会社で使われている勘定科目のリストや、課税・非課税のルール。これがないと、`AI` は勝手に科目をでっち上げてしまいます。業種、規模、特有の会計方針など。建設業なら「未成工事支出金」、IT業なら「ソフトウェア仮勘定」といった業界特性を理解させます。「さっきの話の続きだけど...」が通じるように、直前の会話の流れも重要な`コンテキスト`です。 ## コンテキストの限界（短期記憶） `AI` には「`コンテキストウィンドウ`」と呼ばれる、一度に記憶できる情報量の限界があります。これは人間の「短期記憶」のようなものです。電話番号を 3 つまでなら覚えられても、100 個言われたら最初の方を忘れてしまうのと同じです。そのため、Orchestor では「必要な情報だけを、必要なタイミングで `AI` に渡す」技術（`RAG` と呼ばれます）を使っています。数年分の全仕訳データを一度に渡すのではなく、「今回の取引に関連しそうな過去の類似仕訳トップ 5」だけを瞬時に検索して `AI` に見せているのです。 **人間がすべきこと** `AI` は「行間」を読むのが得意ですが、**書かれていないこと（情報がないこと）は判断できません**。「この領収書、いつも通りで」と言って通じるのは、`AI` が「いつも（過去のデータ）」を知っている場合だけです。初めての取引や、特殊なケースでは、「判断に必要な情報がすべて揃っているか？」を意識して指示を出しましょう。 --- しかし、どんなに良い`コンテキスト`を与えても、`AI` は時々「知ったかぶり」をして嘘をつくことがあります。次は、この「`ハルシネーション`」について学びます。