--- title: Rules description: AI が過去データから自動生成し、会計士の暗黙知を形式知化する自律型ルールエンジン。 sidebarTitle: Rules public: true roles: ["admin", "product", "board"] --- # 自動化ルール Orchestor の **ルール機能** は、単なる条件設定ではありません。熟練した会計士の頭の中にだけある「判断基準」を、AI が読み解き、誰でも使える「資産」として形に残す機能です。 ## コンセプト **設定不要でスタート** 面倒な設定は不要です。過去のデータを読み込ませるだけで、AI が「いつもの処理パターン」を解析し、あなた専用のルールを自動で作ります。 **迷わない処理は、高速に** 決まりきった取引の 90% は、AI が作ったルールで瞬時に処理完了。人間は、判断が必要な残りの 10% だけに集中できます。 **使えば使うほど賢く** 日々の修正作業を AI が学習し、ルールを自動でアップデート。事務所のノウハウが蓄積され、自動化率はどんどん向上します。 --- ## 仕組み ### 自動生成のプロセス過去の総勘定元帳や仕訳日記帳を取り込みます。 AI が取引データを読み解き、隠れた法則を見つけ出します。
例: 「Amazon で『PC』を買うときは『備品費』、それ以外は『消耗品費』にしている」見つけた法則を「ルール」として保存し、次の取引から自動で適用できるようにします。 ### ルールのイメージエンジニアリング思考を持つ会計士のために、ルールは読みやすいコード形式で管理されます。ブラックボックスにならず、どのような基準で判断されたかが一目瞭然です。 ## 運用ワークフロー ### 仕事の進め方が変わります Orchestor は、ルールの作成を「手動設定」から「自動生成」へとシフトさせます。ユーザーが行うのは、**コンテキストとなるデータをドラッグ＆ドロップするだけ**。たったこれだけで、AI があなた専用のルールセットを構築します。「Amazon かつ 10万円未満なら消耗品費…」と自分でロジックを考える複雑な設定画面で、条件分岐をポチポチと登録していく取引先が増えるたびに設定が必要。ルールが増えすぎて管理不能に過去の仕訳データをチャットや画面にドラッグ＆ドロップ AI がパターンを読み解き、最適なルールを勝手に作ってくれる日々の修正からも学習し、メンテナンスフリーで精度が上がり続ける ### 影響シミュレーションルールを変更するとき、いきなり適用して数字が変わってしまう心配はありません。事前にシミュレーションを実行し、結果を確認してから安全に適用できます。シミュレーション機能では、以下の情報を確認できます: - 影響を受けるトランザクション数 - 変更前後の仕訳科目の対応関係 - 影響範囲の割合（全体の何 % に影響するか） - 具体的な取引例のプレビュールールを適用する前に、この変更がどのような影響をもたらすかを視覚的に確認できます。過去のデータに対してルールを適用した場合の結果を事前に検証し、問題がなければ本番環境に反映する、という安全な運用が可能です。 ### 履歴管理と監査すべてのルールの変更は記録されます。「いつ」「誰が」「なぜ」その判断基準を変えたのかが追跡できるため、監査の際も安心です。 --- ## 導入メリット | | 従来のアプローチ | Orchestor | | - | - | - | | **属人化** | 「この処理は所長しか分からない」
担当者が辞めるとノウハウも消える | **形式知化**
ルールとして残るので、誰でも同じ品質を再現できる
人が入れ替わっても資産は残る | | **設定の手間** | 手動で一つずつ条件登録が必要
メンテナンスが大変 | **自動生成**
データを入れるだけで AI が土台を作る
日々の修正から勝手に学習する | | **安心感** | AI が勝手に判断して不安 | **透明性**
AI の判断根拠がルールとして可視化される
必要なら人間が手修正できる |